SEO für Tech-Blogs: Keywords finden ohne teure Tools
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Strategie & Business

SEO für Tech-Blogs: Keywords finden ohne teure Tools

21. Januar 2026
11 min Lesezeit
Jonas Höttler

SEO für Tech-Blogs: Keywords finden ohne teure Tools

Ahrefs kostet €99/Monat. Semrush €129. Für einen Tech-Blog, der noch keinen Traffic hat, ist das viel Geld. Die gute Nachricht: Die besten Keywords findest du auch kostenlos – wenn du weißt, wo du suchen musst.

Warum Tech-Blogs andere SEO-Strategien brauchen

Das Problem mit generischen SEO-Tipps

"Schreib über Topics mit hohem Suchvolumen" – funktioniert nicht für Tech-Blogs:

  • Hohe Konkurrenz: Für "React Tutorial" ranken Mozilla, W3Schools, freecodecamp
  • Generische Inhalte: Was alle schreiben, bringt keinen Traffic
  • Fehlender Fokus: Tech ist riesig – du brauchst eine Nische

Die Tech-Blog-Strategie

Statt: "React Tutorial" (500.000 Suchen, unmöglich zu ranken) Besser: "React useEffect cleanup function" (2.000 Suchen, rankbar)

Prinzip: Spezifisch schlägt generisch. Immer.

Kostenlose Keyword-Recherche: 7 Methoden

Methode 1: Google Autocomplete

Die einfachste und unterschätzteste Methode:

  1. Gehe zu Google
  2. Tippe dein Thema ein
  3. Schau, was Google vorschlägt

Beispiel: Tippe "n8n"

  • n8n tutorial
  • n8n vs zapier
  • n8n self hosted
  • n8n webhook
  • n8n docker

Pro-Tipp: Nutze Unterstrich als Wildcard:

  • "n8n _ tutorial" → zeigt was zwischen n8n und tutorial gesucht wird
  • "how to _ in react" → zeigt Varianten

Methode 2: Google "People Also Ask"

Scrolle bei einer Google-Suche nach unten:

Beispiel: Suche "workflow automation"

  • What is workflow automation software?
  • What are examples of workflow automation?
  • Is workflow automation the same as RPA?
  • How do I automate my workflow?

Jede Frage ist ein potentieller Blog-Post.

Methode 3: Google "Related Searches"

Ganz unten auf der Google-Ergebnisseite:

Beispiel: Suche "api integration"

  • api integration tools
  • api integration examples
  • api integration best practices
  • api integration testing

Diese Keywords zeigen verwandte Suchintentionen.

Methode 4: Reddit und Stack Overflow Mining

Wo Entwickler Fragen stellen = Wo Suchbedarf existiert.

Reddit:

  1. Suche dein Thema auf Reddit
  2. Sortiere nach "Top" (alle Zeit)
  3. Notiere wiederkehrende Fragen
  4. Schreibe Antworten als Blog-Posts

Stack Overflow:

  1. Suche nach deinem Tag
  2. Sortiere nach "Votes"
  3. Häufig gevotete Fragen = hoher Bedarf
  4. Dein Blog-Post wird umfassender als jede SO-Antwort

Beispiel: [python] tag auf Stack Overflow

  • "How to check if a list is empty" (1,5M Views)
  • "How to merge two dictionaries" (900k Views)

Methode 5: GitHub Issues und Discussions

Strategie:

  1. Gehe zu populären Repos deiner Nische
  2. Lies Issues und Discussions
  3. Häufige Probleme = Blog-Themen

Beispiel: n8n GitHub Issues

  • "How to handle API rate limiting"
  • "Best practices for error handling"
  • "Webhook security setup"

Methode 6: Google Search Console

Falls du schon Traffic hast:

  1. Gehe zu Search Console → Performance → Queries
  2. Schau, für welche Keywords du bereits (schlecht) rankst
  3. Schreibe besseren Content für diese Keywords

Beispiel: Du rankst auf Platz 15 für "nextjs api routes" → Schreibe einen umfassenden Guide, verbesser dein Ranking auf Top 5

Methode 7: YouTube als Keyword-Tool

YouTube ist die zweitgrößte Suchmaschine:

  1. Suche dein Thema auf YouTube
  2. Schau, welche Videos viele Views haben
  3. Diese Topics funktionieren auch als Blog-Posts

Bonus: Video-Content hat oft weniger Text-Konkurrenz.

Die Keyword-Qualitätsprüfung

Nicht jedes Keyword ist es wert, darüber zu schreiben.

Der KISS-Check

K – Konkurrenz Wer rankt aktuell auf Seite 1?

  • Nur große Seiten → Schwer
  • Mix aus groß und klein → Möglich
  • Kleine/Medium Seiten → Gut

I – Intent Was will der Suchende?

  • Information ("was ist...")
  • Anleitung ("how to...")
  • Vergleich ("X vs Y")
  • Lösung ("X funktioniert nicht")

S – Spezifität Je spezifischer, desto besser:

  • "Python" → zu breit
  • "Python async" → besser
  • "Python async requests parallel" → perfekt

S – Suchvolumen Gibt es überhaupt Suchen? Check: Google Keyword Planner (kostenlos mit Google Ads Account) Minimum: 100-500 Suchen/Monat für Nischen-Topics

Content-Strategie für Tech-Blogs

Die Pillar-Cluster-Strategie

Pillar Content: Umfassender Guide zu einem Hauptthema Cluster Content: Spezifische Artikel, die auf den Pillar verlinken

Beispiel:

Pillar: "n8n Automatisierung: Der komplette Guide" Cluster:

  • "n8n Installation mit Docker"
  • "n8n Webhook einrichten"
  • "n8n Error Handling"
  • "n8n vs Make.com Vergleich"

Content-Typen für Tech-Blogs

1. Tutorials (How-to)

  • Schritt-für-Schritt Anleitungen
  • Mit Code-Beispielen
  • Screenshots wo nötig

2. Comparisons (X vs Y)

  • Objektiver Vergleich
  • Klare Empfehlung am Ende
  • Tabellen für Übersicht

3. Troubleshooting

  • Problem klar beschreiben
  • Mehrere Lösungswege
  • "Was wenn das nicht funktioniert"

4. Konzepte erklärt

  • Komplexes einfach erklärt
  • Praxis-Beispiele
  • Wann braucht man das?

5. Tool Reviews

  • Ehrliche Bewertung
  • Konkrete Use Cases
  • Für wen geeignet?

On-Page SEO für Tech-Blogs

Titel optimieren

Formel: [Keyword] + [Benefit/Hook] + [Jahr/Qualifikator]

Beispiele:

  • ❌ "n8n Tutorial"
  • ✅ "n8n Automatisierung: 10 Praxis-Workflows (2026)"

Meta-Description

Formel: [Was] + [Für wen] + [Benefit] (150-160 Zeichen)

Beispiel: "Lerne n8n von Grund auf. Schritt-für-Schritt Anleitung mit konkreten Workflow-Beispielen für Marketing, Vertrieb und HR."

Überschriften-Struktur

H1: Hauptkeyword (nur einmal)
  H2: Unterthema mit Keywords
    H3: Spezifischer Punkt
  H2: Weiteres Unterthema
    H3: Spezifischer Punkt

Code-Beispiele optimieren

  • Code in <pre> Tags
  • Sprache angeben für Syntax Highlighting
  • Kommentare für Erklärungen
  • Kopierbar machen

Interne Verlinkung

Verlinke verwandte Artikel:

  • "Mehr dazu in unserem Guide zu X"
  • In-Text Links zu verwandten Konzepten
  • "Related Posts" Sektion am Ende

Messung und Optimierung

Was tracken?

MetrikToolZiel
Organischer TrafficGoogle AnalyticsWachstum
Keyword RankingsSearch ConsoleTop 10
Click-Through-RateSearch Console>3%
VerweildauerGoogle Analytics>2 Min
BacklinksSearch ConsoleWachstum

Wann optimieren?

Nach 3 Monaten prüfen:

  • Rankt der Artikel? Wo?
  • Welche Keywords bringen Traffic?
  • Wo brechen Nutzer ab?

Optimierungen:

  • Titel und Meta-Description anpassen
  • Content erweitern (länger ≠ besser, aber umfassender)
  • Interne Links hinzufügen
  • Multimedia ergänzen

Fazit

SEO für Tech-Blogs funktioniert anders als für andere Nischen:

  1. Spezifisch statt generisch – "React useEffect cleanup" statt "React Tutorial"
  2. Kostenlose Tools nutzen – Google, Reddit, Stack Overflow, GitHub
  3. Entwickler-Probleme lösen – Wo gefragt wird, wird auch gesucht
  4. Pillar-Cluster-Strategie – Zusammenhängende Inhalte bauen Autorität
  5. Langfristig denken – SEO braucht 3-6 Monate für Ergebnisse

Die teursten Tools bringen nichts, wenn du nicht weißt, wonach du suchst. Starte kostenlos, investiere später – wenn du Traffic hast.


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